技术原理(lǐ)
通过对神经科(kē)學(xué)及脑科(kē)學(xué)的深入研究，重新(xīn)思考思维及情感的本质，我们在视觉图像智能(néng)分(fēn)析方面取得了极大的突破，在全球范围首次实现了对人类思维情绪及情感的非接触式量化分(fēn)析方式，我们坚信，我们发明了一种全新(xīn)的人工智能(néng)技术及全新(xīn)的人机交互模式。
测量人體(tǐ)面部和其它部位的空间和频域的细微振动特性，通过机器學(xué)习的手段依靠大量数据建立心理(lǐ)状态和振动特性的对应关系模型，从而得出被测人群的心理(lǐ)和生理(lǐ)特征。
核心技术
人體(tǐ)平衡觉振动检测技术
包括头部平衡振动、站立平衡振动、眼动平衡振动、呼吸均匀度检测等
基于平衡觉的生理(lǐ)心理(lǐ)分(fēn)析技术
量化其中七种基本情绪、快速实时筛查特定情绪、心理(lǐ)波动实时捕捉
AI视觉情绪分(fēn)析技术
根据人體(tǐ)不同情绪对应的身體(tǐ)震动模式，通过视频形式实时识别并分(fēn)析出结果
多(duō)对象动态追踪分(fēn)析技术
对多(duō)个对象在行走过程中的实时追踪及情绪分(fēn)析
AI情绪病理(lǐ)分(fēn)析技术
情绪背后的生理(lǐ)反映及病理(lǐ)可(kě)能(néng)性分(fēn)析，如抑郁症、老年痴呆等神经性疾病
情感应用(yòng)技术
经外周神经同步实验建立客观真实的情感體(tǐ)验、通过情绪唤起实验建立情感體(tǐ)验数据库
产品體(tǐ)系
激扬在业界率先提出针对教育领域的一系列结合人工智能(néng)AI技术与大数据算法的情绪识别产品體(tǐ)系，通过识人、辨情、读心这三款产品，基本可(kě)以全方面覆盖大中小(xiǎo)學(xué)生學(xué)习过程中各种场景与需求，及时预计、及时发现、及时解决孩子们的心理(lǐ)健康问题。
应用(yòng)方向和潜在应用(yòng)场景
除了教育行业以外，基于情绪识别的智能(néng)设备未来还可(kě)在更多(duō)的行业得到广泛应用(yòng)。
例如我们可(kě)以将现有(yǒu)的纪检五库一平台系统与读心产品相结合，通过分(fēn)析纪检谈话的视频内容，通过人工智能(néng)算法分(fēn)析访谈人的心理(lǐ)情绪，增加纪检系统特色。同时可(kě)根据需求，将读心产品形态迁移至移动端APP中，通过移动端视频在線(xiàn)面谈的方式，受访者进行视频通话的同时，后台即进行人工智能(néng)分(fēn)析。或将现有(yǒu)的辨情電(diàn)子设备改造為(wèi)适合日常工作使用(yòng)的電(diàn)子墨水屏记事本，在公职人员书写记录的同时，分(fēn)析其心理(lǐ)情绪。
